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在当今快速发展的科技时代，嵌入式系统无处不在，从小型物联网设备到复杂的工业控制系统，嵌入式技术的应用场景越来越广泛。然而，嵌入式系统的开发却面临着诸多挑战：资源受限、实时性要求高、系统复杂性不断增加。为了应对这些挑战，设计模式作为一种 proven 的解决方案，被广泛应用于嵌入式系统的开发中。

在这篇文章中，我们将深入探讨嵌入式系统设计模式，帮助开发者们更好地理解和应用这些模式，从而构建出更加高效、可靠的嵌入式应用。

1. 需求描述

公司有一个用交换机组的内网，网内有几台电脑，公司内部没有可有线连接的互联网，这几台电脑还不能直接连接WiFi，现在想让这些设备上网,示意图如下：

内网设备有的是电脑，有的是摄像头（需要联网更新摄像头画面显示时间），问怎么解决。

不知道从什么时候开始的，在学习和工作中，我们普遍奉行“能用就行”的原则。而实际上，能用就行，基本等同不求甚解。久而久之，我们根本就懒得深入思考，懒得探究根本，懒得去创造新的东西。造不如买，买不如租，快速发展变化的经济社会，深刻地影响着方方面面。举个不太恰当的例子，别的行业不太了解，以电子行业为例，我目光所及，我们这代所谓工程师的基本功，远不及以前那些用电子管晶体管做电路的老师傅，但是产值却可能高出数倍，这里面的水分到底是怎么来的。时代不同了，确实是时代不同了。

引言

随着人工智能技术的快速发展，AI 辅助编程工具如 GitHub Copilot、ChatGPT 和 Amazon CodeWhisperer 等已经成为程序员日常工作中的重要工具。这些工具不仅提高了编程效率，还改变了程序员的工作方式。本文将探讨 AI 辅助编程的现状、程序员如何使用这些工具、当前的痛点以及未来的发展方向。

现状：AI 辅助编程的使用情况

1. GitHub Copilot 的使用情况

GitHub Copilot 是目前最受欢迎的 AI 辅助编程工具之一，截至 2024 年 2 月，已有 130 万付费用户。在活跃使用中，Copilot 生成了 30-40% 的代码。

2. 程序员如何使用 AI 辅助工具

根据 [Barke et al, OOPSLA’23] 的研究，程序员在使用 AI 辅助工具时主要分为两种模式：加速（Acceleration） 和 探索（Exploration）。

• 加速模式：程序员已经有了明确的计划，AI 辅助工具帮助他们更快地实现目标。例如，程序员在编写一个函数时，Copilot 会自动补全当前逻辑单元（如一行代码）。

• 探索模式：程序员对某个 API 或库不熟悉，AI 辅助工具会提供多个可能的解决方案，程序员通过仔细检查和验证这些建议来选择最合适的方案。

技术发展日新月异，技术栈的选择往往决定了项目的成败。随着技术的不断演进，新框架、新工具层出不穷，开发者该如何在这片汪洋大海中选择合适的技术栈呢？本文将分享一些关于如何押注技术栈的经验和最佳实践，以帮助开发者在技术决策中更加明智。

1. 理解项目需求

技术栈的选择首先应从项目需求出发。每个项目都有其独特的需求和限制，了解这些需求是选择合适技术栈的关键。例如，一个实时性要求较高的应用可能需要考虑Node.js或Go，而数据密集型的应用可能更适合Python或Scala。

实践建议：

需求分析：与项目干系人深入交流，明确项目的核心需求、目标用户、性能要求等。
优先排序：将需求按重要性和实现难度排序，以便在选择技术时有所侧重。

1. 问题背景

在电子研发企业中，物料管理是一个关键且复杂的环节。由于研发过程需要频繁地调整设计、测试不同组件和材料，因此物料管理面临诸多挑战：

1. 物料种类繁多：电子研发需要使用多种多样的元器件和材料。每种物料都有不同的型号、规格和供应商，管理起来十分复杂。
2. 库存管理复杂：由于需求的不确定性，常常需要保持较大的库存以应对突发需求。这导致库存管理难度增加，容易出现过期、浪费或短缺的情况。
3. 追踪与溯源困难：研发过程中需要对物料批次进行严格追踪，以便在出现问题时能够迅速溯源。传统的手工记录方法效率低下且容易出错。
4. 成本控制挑战：物料成本占据研发成本的很大一部分，缺乏有效的管理会导致成本失控，影响企业的竞争力。
5. 信息不对称：各部门之间的信息共享不及时，容易导致重复采购或遗漏采购，影响项目进度。

针对这些挑战，应用二维码技术进行物料管理具有重要的必要性：

1. 高效追踪与管理：二维码可以储存丰富的信息，包括物料的名称、规格、批次、供应商等。通过扫描二维码，管理人员可以快速获取物料的详细信息，提升追踪效率。
2. 自动化库存管理：利用二维码技术，企业可以实现库存的自动化管理。每次物料进出库时，只需扫描二维码即可自动更新库存数据，减少人为错误。
3. 提升信息透明度：二维码可以与企业的ERP系统集成，实现各部门间的信息共享。这样可以确保采购、研发、生产等环节的信息同步，减少沟通成本。
4. 提高溯源能力：当产品出现问题时，可以通过二维码快速溯源到具体批次的物料，便于问题的定位和解决。
5. 降低成本：通过提高管理效率和减少错误，二维码技术可以帮助企业更好地控制物料成本，提升整体研发效率。

本文译自 Effective Learning: Twenty Rules of Forming Knowledge

本文将帮助您克服在尝试加速学习时将面临的最大困难之一：形成知识

学习的速度将取决于您编写材料的方式。如果制定得当，相同的材料可以更快地学习很多倍！速度差异可能令人震惊！

这些规则按重要性顺序列出。首先列出的那些最常被违反或在遵守时带来最大好处！

有一个基本的假设，即您将使用间隔重复进行学习，即您不仅会学习一次，而且会以最佳方式重复材料（就像在 SuperMemo 中一样）。

万用表都用过吧，咱就一个问题，数字万用表能测自身电池电压吗？

各位伟大工程师想想，再实践一下，bingbingbing~更加伟大！

就这样量一下，对吗？

若你实践了，那恭喜你大概率会得到一块新的万用表(自己买块新的)。

这个项目是几年前的，提供了一套操作Gerber文件的小工具，非常小巧好用，可以用来查看Gerber文件，也可以用来编辑Gerber文件，最近没有更新了。

这几天在学习rust，就想着用rust写一个命令行工具，用来操作CH347芯片。之前已经用python实现了ch347的spi、iic通信接口，相比之下，rust链接c库的方式更加简单，所以就用rust来实现这个工具。